Modelo integrado de georreferenciación para la oferta académica de grado y pregrado del sistema universitario argentino. Presentación preliminar Zona Noroeste (NOA)

Autores: Adrián Sancci, Laura Polola, Verónica Tobar, Vivian Jeandet, y Claudia Mallo

Autores/as

  • Carlos Ezeiza Pohl

DOI:

https://doi.org/10.54789/rince.28.6

Resumen

El presente trabajo de investigación tuvo su origen en la necesidad de contar con un registro organizado de información sobre la oferta académica de grado y pregrado con proyección hacia todo el país. En particular, el proyecto fue ideado desde la posibilidad de reunir información de valor sobre las carreras, superando en su contenido al tradicional listado de formaciones e instituciones respectivas. Esto se concretó mediante un relevamiento sobre atributos destacados de las instituciones y de las carreras ofrecidas, ampliando y profundizando la descripción disponible hasta el momento en los sitios de consulta habituales, sobre la oferta académica actual. Así, este trabajo tuvo como finalidad contribuir con el conjunto de recursos de información calificada poniendo a disposición una matriz de datos académicos, a partir del diseño de un modelo de georreferenciación del sistema universitario nacional, que se realizó a escala en la región noroeste en esta primera etapa como prototipo modelo del que cubrirá a todo el país. La difusión del conocimiento sobre el mercado educativo del nivel superior para futuros estudiantes y público interesado se consolida como una acción destinada tanto a futuros estudiantes como para quienes se aboquen al estudio de temáticas afines sobre educación superior y gestión.

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Publicado

2023-12-21

Número

Sección

Artículos de investigación

Cómo citar

Modelo integrado de georreferenciación para la oferta académica de grado y pregrado del sistema universitario argentino. Presentación preliminar Zona Noroeste (NOA): Autores: Adrián Sancci, Laura Polola, Verónica Tobar, Vivian Jeandet, y Claudia Mallo. (2023). RInCE, 14(28). https://doi.org/10.54789/rince.28.6